AI en kopersfraude: de keerzijde van groei in B2B-e-commerce

De opmars van B2B-e-commerce is indrukwekkend. In 2025 bedroeg de wereldwijde omzet naar schatting 7,7 biljoen dollar – ruim het dubbele van B2C. Maar waar kansen ontstaan, volgen risico’s. Met de digitalisering van zakelijke handelsprocessen wordt ook het speelveld voor fraudeurs groter en complexer.

Nieuwe digitale kansen, nieuwe kwetsbaarheden

B2B-verkopers stappen massaal over op digitale verkoopkanalen om tegemoet te komen aan de vraag naar snelheid, efficiëntie en transparantie. Die omslag is noodzakelijk om concurrerend te blijven. Tegelijkertijd brengt het nieuwe kwetsbaarheden met zich mee. Anders dan in de consumentenmarkt zijn B2B-transacties vaak omvangrijker, complexer en langduriger – een ideaal doelwit voor fraudeurs.


De toename van thuiswerken en het gebruik van digitale communicatiekanalen vergroot bovendien het aanvalsveld. Identiteitsfraude, valse bestellingen en gemanipuleerde leverings- of betalingsgegevens zijn slechts enkele voorbeelden van de manieren waarop fraudeurs misbruik maken van digitale zwaktes in het B2B-proces.

De opmars van kopersfraude

Een opvallend feit in 2023 was de stijging van kopersfraude: fraude waarbij criminelen zich voordoen als bonafide bedrijven of een leidinggevende om goederen te bestellen zonder intentie tot betaling. Deze vorm van oplichting is extra schadelijk in een B2B-context. De langere verkoopcycli, het gebrek aan fysieke interactie en het vertrouwen dat inherent is aan zakelijke relaties, maken dat fraude pas laat aan het licht komt. Tegen die tijd zijn de financiële gevolgen vaak al fors.

AI: wapen én wapenarsenaal

Artificial intelligence speelt een dubbelrol in dit landschap. Aan de ene kant stellen generatieve AI-tools fraudeurs in staat om hyperrealistische identiteiten, e-mails en zelfs deepfake video’s of audioberichten te maken. Daarmee wordt het steeds moeilijker om fraude te onderscheiden van echte communicatie.



Aan de andere kant biedt AI ook een krachtig verdedigingsmiddel. Machine learning-systemen kunnen afwijkingen in klantgedrag detecteren, verdachte patronen signaleren en bedrijven helpen hun risicobeheer continu te verbeteren. Door AI slim in te zetten kunnen organisaties niet alleen reactief, maar ook preventief optreden.

Van bewustwording naar actie

De digitale transformatie van B2B-handel biedt ongekende groeikansen, maar creëert ook nieuwe risico’s. Wat betekent dit alles voor bedrijven die actief zijn in B2B-e-commerce? De boodschap is helder: wie digitaal wil groeien, moet ook digitaal beveiligen. Dat vraagt om een combinatie van technologische investeringen, risicobewustzijn en samenwerking met gespecialiseerde partners.


Oplossingen zoals Allianz Trade Pay – die specifiek ontworpen zijn voor fraudepreventie in de B2B e-commerce – bieden bedrijven bijvoorbeeld een manier om niet alleen kopersfraude te detecteren, maar ook om zich te beschermen tegen betalingsrisico’s. Hoewel de technologie zelf niet zaligmakend is, vormt het wel een belangrijke schakel in een bredere antifraude-strategie.

Meer over Allianz Trade Pay

Misschien vind je dit ook interessant?

Groep mensen die overlegt over de frauderisico's in hun bedrijf

Anti-fraude bedrijfscultuur voorkomt en beperkt schade

door Marcel Pheijffer • 28 april 2025
Jaarlijks worden veel bedrijven het slachtoffer van bedrijfsfraude. In dit blog roept Marcel bedrijven op te investeren in een bedrijfscultuur waarin voldoende aandacht is voor het voorkomen en tegengaan van fraude, kort gezegd: een anti-fraude bedrijfscultuur.

Vertrouw niet alleen op het werk van uw accountant!

door Marcel Pheijffer • 21 februari 2025
Vertrouw niet blind op accountants; ontdek de risico's van fraude en de noodzaak van eigen verantwoordelijkheid.
Meer